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Com grande satisfação comunicamos a premiação recebida pelo seu membro, Prof. Adiel Teixeira de Almeida, anunciada durante a 25th International Conference on Group Decision and Negotiation, promovida pela INFORMS GDN Section. Professor Adiel já havia recebido em 2017 a mais alta distinção em reconhecimento como pesquisador na área de Decisão em Grupo e Negociação. Agora recebeu o INFORMS GDN Appreciation for Outstanding Service Award, cuja menção concedida pela sociedade é apresentada a seguir:

“The 2025 INFORMS GDN Appreciation for Outstanding Service Award is conferred on Adiel Teixeira de Almeida in recognition of his exceptional contributions to the INFORMS Group Decision and Negotiation (GDN) Section. He has been a member of the GDN Section since 1998 and served on the GDN Section Board for eight years. He was also President of the Section (2021–2022), when he played a fundamental role in sustaining the engagement of the community, when faced with unexpected challenges, including during the COVID-19 pandemic. As a dedicated and active member of the GDN community, he played an active part in organizing the 2012 GDN conference in Recife, and also acted as its Program Chair. He has made significant contributions to GDN conferences as a stream chair, a keynote speaker, a co-editor of conference proceedings and award committees. He has also been a Program co-Chair and a General co-Chair of numerous GDN Conferences. Since 2011, he has served on the Editorial Board of the GDN journal and for over 10 years he has been Departmental Editor of Management Science area and has edited two special issues for the GDN journal.”

Com grande satisfação, comunicamos que o Prof. Adiel Teixeira de Almeida, da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), foi agraciado com o IFORS Fellow Award 2025, uma das mais altas distinções da comunidade internacional de Pesquisa Operacional.

Criado em 2020, o IFORS Fellows Award reconhece indivíduos que tenham prestado contribuições excepcionais e duradouras para o desenvolvimento da Pesquisa Operacional em âmbito internacional e para suas comunidades científicas, com base nos critérios de pesquisa, prática, serviço, educação e gestão da Pesquisa Operacional.

O Prof. Adiel Almeida tem se destacado globalmente por suas contribuições acadêmicas e institucionais, com forte atuação na promoção e no desenvolvimento da Pesquisa Operacional, especialmente nas áreas de decisão multicritério (MCDM) e de decisão em grupo e negociação (GDN). Sua trajetória inclui relevante envolvimento em sociedades científicas internacionais, na presidência de duas comunidades do INFORMS (MCDM Section e GDN Section), na coordenação de vários comitês científicos de eventos, atuação editorial e colaboração na formação de redes de pesquisa, consolidando seu impacto na comunidade global.

Sua inclusão no seleto grupo de Fellows da IFORS representa o reconhecimento de décadas de dedicação, liderança e contribuições científicas de alto impacto. Isso também demonstra a forte atuação da SOBRAPO no cenário internacional, que já teve outros dois membros agraciados com esse reconhecimento. O Prof. Nelson Maculan, da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), recebeu o prêmio em 2020, e o Prof. Celso Ribeiro, da Universidade Federal Fluminense (UFF), em 2024.

2025 Inductees

• • Adiel Almeida, Federal University of Pernambuco (UFPE), Brazil
• • Shmuel Oren, University of California, Berkeley, USA
• • Janny Leung, The University of Macau, China

A Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO) tem o prazer de anunciar os agraciados com o Prêmio Fellow SOBRAPO 2025. Após criteriosa análise conduzida pela Comissão de Seleção, foram homenageados cinco pesquisadores que se destacaram por suas contribuições significativas à comunidade de Pesquisa Operacional no Brasil:

• Annibal Parracho Sant’Anna
• Mauricio G. C. Resende
• Nair Maria Maia de Abreu
• Paulo Morelato França
• Reinaldo Morabito Neto

A distinção Fellow é um reconhecimento vitalício concedido a membros da SOBRAPO que demonstraram excelência em sua trajetória científica, atuação internacional, atividades profissionais e serviços prestados à sociedade e à comunidade de PO.

As indicações foram submetidas entre abril e junho de 2025, com base em critérios estabelecidos em edital público. Cada candidatura incluiu o apoio formal de pelo menos três sócios titulares da SOBRAPO e um currículo resumido evidenciando os méritos do indicado.

A cerimônia oficial de entrega do prêmio acontecerá durante o 57º Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO 2025), que será realizado de 5 a 9 de outubro, em Gramado/RS.

A SOBRAPO parabeniza os novos Fellows por suas trajetórias inspiradoras e agradece por suas inestimáveis contribuições à ciência e à nossa comunidade.

A comunidade de Pesquisa Operacional do Brasil lamenta a morte do colega Paulo Renato de Morais, ocorrida nesta segunda-feira, dia 27 de janeiro de 2025. Paulo Renato foi um grande pesquisador e excelente professor do ITA (Instituto Tecnológico de Aeronáutica), do INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) e da UNIVAP (Universidade do Vale do Paraíba). Orientou dezenas de pesquisadores na área de processos markovianos de decisão, modelos estocásticos em teoria das filas, estoques e confiabilidade de sistemas, sendo um dos principais responsáveis pela formação e consolidação de diversos grupos de Pesquisa Operacional principalmente na região do Vale do Paraíba. 

É com grande entusiasmo que o Shipping Optimization Team (SOT) do Mercado Livre anuncia o lançamento do Primeiro Desafio de Otimização do MELI em colaboração com a Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO). Este desafio faz parte do LVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO 2025), que será realizado em Gramado, Brasil, de 6 a 9 de outubro de 2025.

O desafio trata de um problema de otimização conhecido como o Problema da Seleção de Pedidos Ótima (SPO), que se origina de aplicações práticas na logística de e-commerce. Nesse contexto, decisões críticas devem ser tomadas que impactam significativamente a produtividade da operação em análise. Em resumo, o SPO requer a seleção de um subconjunto dos pedidos de clientes que estão aguardando processamento em um armazém, isto é, pedidos cujos itens devem ser coletados do estoque antes de serem embalados e despachados para entrega. O subconjunto escolhido, denominado de wave, deve maximizar certas métricas de produtividade. Além disso, o total de itens dos pedidos que fazem parte da wave deve respeitar limites mínimos e máximos decorrentes de restrições operacionais.

O armazém é organizado em corredores, cada um deles contendo quantidades determinadas dos itens em estoque. Com isso, a qualidade de uma wave é medida pela razão entre o total de itens presentes nos pedidos da wave e o número de corredores selecionados para coletar esses itens. Esta razão deve ser maximizada, de modo que, quanto mais alto for o seu valor, melhor será a produtividade associada à wave.

Neste desafio, equipes de até três estudantes devem projetar e implementar algoritmos para resolver o Problema da Seleção de Pedidos Ótima. Os estudantes devem estar matriculados em universidades em qualquer país onde o Mercado Livre opera na América Latina. As soluções propostas serão avaliadas por integrantes do SOT, e as equipes serão classificadas com base na qualidade das waves geradas para um conjunto de instâncias de teste fornecidas pelos organizadores. As três equipes finalistas serão convidadas a apresentar seu trabalho durante uma sessão especial no LVII SBPO.

O desafio é uma excelente oportunidade para estudantes de graduação e pós-graduação se envolverem com um problema oriundo de uma aplicação real encontrada na maior empresa de e-commerce da América Latina. Os participantes terão a chance de aprimorar suas habilidades não apenas de resolução de problemas, mas também de programação e de modelagem matemática. Para mais detalhes sobre as regras, descrição do problema e instâncias de referência, visite este site.

Desafie-se! Complete o formulário de inscrição e divulgue!

(O original deste texto foi publicado na área do Mercado Libre Tech no Medium e é reproduzido aqui com a autorização do autor. También se encuentra disponible en Medium la versión en español de este documento)